Manajemen ‘membeli hype AI’ dan mengharapkan nilai tetapi penelitian menunjukkan kurangnya kesiapan organisasi adalah rintangan utama: IFS, Berita Bisnis

Penelitian yang ditugaskan IFS menunjukkan penciptaan nilai tertinggal dari janji AI tanpa perencanaan dan aplikasi yang tepat

LONDON, 23 April 2024 /PRNewswire/ — Penelitian baru dari IFS, perusahaan perangkat lunak perusahaan cloud global, telah menemukan bahwa kepemimpinan eksekutif dan dewan telah ‘membeli hype AI’ tetapi organisasi tidak dapat memenuhi harapan secara operasional. Studi global baru terhadap 1.700 pengambil keputusan senior, Industrial AI: the new frontier for productivity, innovation and competition, menemukan bahwa janji AI ditahan oleh teknologi, proses, dan keterampilan. Setengah dari responden tetap optimis bahwa dengan strategi AI yang tepat, nilai dapat direalisasikan dalam dua tahun ke depan, dan seperempat percaya pada tahun depan.

Harapan gagal memenuhi kenyataan

84% eksekutif mengantisipasi manfaat organisasi besar-besaran dari AI, dengan tiga bidang teratas AI diharapkan memberikan nilai dalam berdampak tinggi: inovasi produk & layanan, peningkatan ketersediaan data internal & eksternal, dan pengurangan biaya & keuntungan margin. Hype telah menjadi begitu tinggi sehingga 82% pembuat keputusan senior mengakui bahwa ada tekanan signifikan untuk mengadopsi AI dengan cepat. Namun, kelompok responden yang sama ini menyatakan bahwa mereka khawatir bahwa kegagalan untuk merencanakan, mengimplementasikan, dan berkomunikasi dengan baik berarti proyek AI akan terhenti dalam tahap percontohan.

Banyak organisasi tidak memprioritaskan elemen pembangunan, juga tidak memiliki infrastruktur yang diperlukan untuk menuai hasil atau keterampilan untuk memenuhi janji itu. Studi ini menemukan bahwa lebih dari sepertiga (34%) bisnis belum pindah ke cloud. Meskipun ini tidak penting untuk adopsi AI, ini merupakan indikasi dari perusahaan yang tidak siap yang tidak mungkin dapat menskalakan AI di seluruh bisnis mereka. Menurut IFS, strategi AI Industri yang kuat membutuhkan kombinasi cloud, data, proses, dan keterampilan yang kuat. 80% responden setuju bahwa kurangnya pendekatan strategis berarti mereka memiliki keterampilan yang tidak memadai di rumah untuk berhasil mengadopsi AI. Sentimen ini terlihat di tempat lain dalam penelitian dengan 43% responden menilai kualitas sumber daya AI dalam bisnis mereka, dalam hal keterampilan manusia, lumayan dan tidak di tempat yang seharusnya.

Christian Pedersen, Chief Product Officer, IFS, berkomentar: “AI siap untuk menjadi alat perusahaan paling transformasional yang pernah ada, tetapi penelitian kami mengungkapkan bahwa masih ada kesalahpahaman mendasar tentang bagaimana memanfaatkan kekuatannya dalam lingkungan industri. Dikatakan bahwa AI diharapkan dapat secara signifikan mengurangi biaya dan meningkatkan margin, tetapi kurangnya strategi yang kuat berarti sebagian besar bisnis kurang terampil dan kurang siap untuk mencapai ambisi ini. Kami membangun IFS.ai secara khusus dengan mempertimbangkan tantangan ini. Nilai AI tidak akan ditemukan dalam satu kemampuan AI melainkan dengan memberikan AI di semua produk dan proses bisnis. Ini mendukung siklus keputusan pelanggan dan menyediakan layanan data dan AI yang diperlukan untuk mewujudkan nilai lebih cepat.”

Pedersen melanjutkan: “Mencapai ini dalam skala besar membutuhkan fokus strategis yang jernih, termasuk kasus penggunaan berdampak tinggi khusus untuk industri mereka, memiliki infrastruktur berbasis cloud yang memiliki AI industri yang tertanam, dan berinvestasi lebih awal dalam mengembangkan keterampilan yang dibutuhkan. Mengadopsi pendekatan ini akan mengubah gelombang kekecewaan, dan memberikan manfaat yang dituntut oleh dewan dan C suite. “

Outlook optimis tetapi perencanaan diperlukan

Kenyataan yang tidak menguntungkan dari kesenjangan keterampilan berarti bahwa dalam hal kesiapan AI, banyak bisnis tertinggal. IFS menemukan bahwa hampir setengah dari responden (48%) kemungkinan besar mengatakan bahwa mereka sedang mengumpulkan proposal dan jauh lebih kecil kemungkinannya untuk memiliki strategi yang jelas dan hasil yang dapat dipahami (27%). Seperlima responden berada dalam tahap penelitian, dengan tes yang tidak terkontrol berlangsung dan 5% lainnya tidak memiliki pendekatan terkoordinasi dan belum memiliki apa pun yang bergerak. Terlepas dari tantangan awal, masih ada optimisme dengan responden yang paling mungkin merasa AI dapat membuat perbedaan yang signifikan bagi bisnis mereka dalam 1-2 tahun (47%), dan seperempat lebih lanjut (24%) percaya itu bisa dalam setahun.

Secara khusus, responden paling optimis tentang dampak AI dalam produksi cerdas dan / atau pemberian layanan pada efektivitas & manajemen bisnis dan operasional (22%) di masa depan. Seperlima melihat dampak terbesar adalah pada inovasi dengan produk dan layanan baru (20%), pertumbuhan & pengambilan keputusan model bisnis (20%), memberdayakan orang dan meningkatkan retensi bakat (19%), dan pengalaman pelanggan dan layanan pelanggan (19%).

Tindakan yang diperlukan pada kesiapan data

Untuk menuai manfaat ini, perusahaan perlu memanfaatkan aset paling strategis yang mereka miliki – data mereka. Volume dan kualitas data yang tepat sangat penting untuk keberhasilan aplikasi AI. Responden menyadari betapa pentingnya data real-time untuk proyek AI yang sukses, dengan lebih dari 4 dari 5 (86%) menyatakan hal ini. Namun terlepas dari pengakuan ini, kurang dari seperempat (23%) responden telah menyelesaikan fondasi data mereka dengan itu mendukung pengambilan keputusan bisnis berbasis data dan respons waktu nyata terhadap perubahan, menunjukkan bahwa lebih banyak pekerjaan yang perlu dilakukan untuk menyiapkan AI data. Selain itu, di bawah setengah (43%) responden memiliki data terstruktur mayoritas, dengan beberapa tidak terstruktur.

Pedersen berkomentar: “Kurangnya kematangan pada lapisan fondasi data perlu ditangani sebagai bagian dari strategi AI secara keseluruhan, jika tidak, AI tidak akan pernah menjadi peluru ajaib yang dapat turbocharge perusahaan. Jelas perusahaan membutuhkan dukungan pada manajemen data dan migrasi. Sementara AI dipandang sebagai alat baru yang mengkilap yang akan merevolusi bisnis, seperti semua teknologi, tidak pernah sesederhana itu. Kekuatan AI Industri adalah dapat menyentuh semua aspek bisnis mulai dari inovasi produk dan pengalaman pelanggan hingga produktivitas dan ESG. Potensinya sangat besar jika eksekutif dan organisasi dapat menggabungkan visi, strategi, teknologi, dan keterampilan. Sekarang adalah waktunya untuk mundur, mengambil stok, dan membangun rencana AI Industri sejati dan mengubah hype menjadi kenyataan. “

metodologi:

Censuswide mensurvei 1.709 C-level/President/SVP/Directors yang bekerja di bidang Manufaktur, Telekomunikasi, A&D, Layanan, Konstruksi & Teknik atau Energi & sumber daya dalam organisasi dengan pendapatan tahunan $50 juta+ (Usia 18+) di seluruh Inggris, AS, Kanada, Jerman, Prancis, UEA, Norwegia, Jepang, Australia, Swedia, Denmark, dan Finlandia antara 06.03.2024 – 27.03.2024.

Kontak Pers IFS:
MEA& APJ: Adam Gillbe
Komunikasi Perusahaan
Email: [email protected]
Telepon: +44 7775 114 856

Amerika Serikat: Mairi Morgan
Komunikasi Perusahaan
Email: [email protected]
Telepon: +44 7918 607 299

Informasi ini dipersembahkan oleh Cision http://news.cision.com

https://news.cision.com/ifs/r/management–bought-the-ai-hype–and-expect-value-but-research-shows-lack-of-organizational-readiness,c3965172

File-file berikut tersedia untuk diunduh:

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *